방명록

  1. 2019.11.24 05:38  수정/삭제  댓글쓰기

    비밀댓글입니다

    • 바이커 sovidence 2019.11.24 07:45 신고  수정/삭제

      안녕하세요. 제가 어떤 조치를 취한게 아니고 티스토리에서 여러가지 개편이 되면서 링크 관련 설정이 바뀌었나 봅니다. 링크를 차단하는 기능이 있는지, 이걸 바꿀 수 있는지 알려주시면 고치도록 하겠습니다.

    • 2019.11.24 07:53  수정/삭제

      비밀댓글입니다

  2. 2019.11.09 10:02  수정/삭제  댓글쓰기

    비밀댓글입니다

    • 바이커 sovidence 2019.11.09 11:43 신고  수정/삭제

      한국에서 교수님들이 블로그를 거의 안하십니다.

      페이스북에서 최성수, 김두얼, 남시훈, 조영철, 이강국 교수 등의 글을 팔로우 하시면 좋을 것 같습니다.

      예전에는 좋은 블로그가 많았는데 많이들 접으셨습니다. 남아있는 블로그 중에서 제 소견으로 Santacroce님의 글이 타의 추종을 불허합니다. https://blog.naver.com/santa_croce

      홍춘욱 박사의 블로그(https://blog.naver.com/hong8706)도 괜찮은데 요즘은 주로 유튜브로 넘어가셨고요 (저는 유튜브 시사정보를 전혀 보지 않아서...).

      해외 블로그로는 크루그만 (https://www.nytimes.com/column/paul-krugman), 밀라노비치 (http://glineq.blogspot.com/), 베이커 (http://cepr.net/blogs/beat-the-press/), 라이시 (https://robertreich.org/) 등이 볼만합니다.

      쓰고보니 사회학자가 거의 없네요. ㅠㅠ

    • ㅇㅇ 2019.11.09 15:30  수정/삭제

      허허.. 이런.. 가까운 곳에 좋은 것을 놔두고 알아보지 못하고 있었네요.

      페북은 제가 하지 않고 해외 블로그를 볼 만한 능력은 없습니다만, 산타크로체님과 홍춘욱님은 이미 알고 있던 분들입니다. 심지어 홍춘욱 님은 유튜브 구독까지 해뒀네요..;;

      저 역시 유튜브 시사정보는 진영 막론하고 가치가 없다고 생각하는지라 거의 운동과 게임 위주로만 보다보니 홍춘욱님 유튜브를 보지도 않고 있었네요(홍춘욱님 유튜브가 가치 없다는 의미는 물론 아닙니다.)

      이 기회에 두 분의 블로그를 이웃 추가 해두고 교수님 글과 함께 제대로, 틈틈이 읽어봐야겠네요. 감사합니다.

  3. 나들 2019.09.06 03:32  수정/삭제  댓글쓰기

    안녕하세요~
    우연히 들리게 됐는데 흥미로운 글이 많은 것 같네요.
    너무 반갑네여 ㅎㅎ
    제가 티스토리를 안 해서 아쉽지만 즐찾해두고 즐감하겠습니다.

    저는 네이버 블로그를 운영하고 있습니다.
    <혐오사회도 괜찮으신가요?> 시리즈를 진행하고 있는데, 이 시리즈 글에 대한 바이커님의 의견이 궁금하네요.
    시간이 괜찮으실 때 들리셔서 한 번 구경해주시면 감사하겠고, 의견까지 남겨주시면 더더욱 감사하겠습니다.

    앞으로 좋은 자극을 주고 받길 기원해봅니다~

  4. 질문 2019.08.30 21:40  수정/삭제  댓글쓰기

    안녕하세요, 좋은 글 항상 감사드립니다. 모형, 추정, 가설검정 등 통계학 개념들에 대해서는 충분히 공부한 적이 있는데요, 최근 관심이 생겨서 가계동향조사/경활 등에 사용되는 구체적인 샘플링 기법에 대해서 자세하게 공부하고 싶어졌습니다. 혹시 관련된 원서 전문서적 추천 부탁드려도 될까요?

    • 바이커 2019.08.31 21:45  수정/삭제

      저도 샘플링에 대한 전문 지식을 갖추고 있지 않습니다. 기초 상식 정도 있을 뿐이죠. 아이오와주립대 김재광 교수님이 드물게 샘플링을 전공했으니 이 분 홈페이지를 보시면 도움이 될 것입니다. https://sites.google.com/view/jaekwangkim/teaching

  5. 상디 2019.08.29 07:20  수정/삭제  댓글쓰기

    좋은글 잘 읽었습니다 감사합니다!
    궁금한게 있는데요 생산 인구감소가 몇년이내 진행된다면
    앞으로 5-6년 후에는 취업난이 크게 완화될까요?
    그때쯤되면 공무원이나 지방공단같은 곳이 비인기직종이 될수도 있다고 보시나요?

    • 바이커 2019.08.31 21:43  수정/삭제

      변수가 너무 많아서 예측하기 어렵습니다. 저는 몇 년 후 취업 변화에 대한 거의 모든 예측을 크게 신뢰하지 않습니다.

  6. ;-; 2019.06.29 11:34  수정/삭제  댓글쓰기

    Deaton 책에 관한 레포트를 쓰다가 들렸는데, 정말 많은 것을 배우고 갑니다. 거의 모든 내용을 데이터 에 기반하여 이야기를 시작한다는 점이 너무 인상깊고, 한국 언론에서, 국회에서 가장 배워야 할 점이 아닌가 생각 합니다.

    비밀 댓글 은 어떻게 쓰나요? -_-

    • 바이커 2019.07.01 00:09  수정/삭제

      감사합니다.

      전에 비밀글 옵션이 있었던 거 같은데, 지금은 안보이네요.

  7. 2019.03.17 14:14  수정/삭제  댓글쓰기

    비밀댓글입니다

  8. 2019.03.07 00:28  수정/삭제  댓글쓰기

    비밀댓글입니다

  9. 비이상 2019.01.11 09:54 신고  수정/삭제  댓글쓰기

    http://m.labortoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=156157 이 글 어떻게 평가하시는지요? 여기저기서 호평이 이어지던데 저는 유의미한 지적만큼이나 화가 나는 부분이 많아서 바이커님께 고견을 여쭙고싶어요. 물론 귀찮으시면 스루하셔도 됩니다.

    • 바이커 2019.01.12 14:40  수정/삭제

      어떤 부분이 화가 나신다는 거죠?

      결이 많이 다르지만 저도 이 지적과 유사한 얘기를 한 번 했었습니다. http://sovidence.tistory.com/957

  10. 2018.09.07 13:06  수정/삭제  댓글쓰기

    비밀댓글입니다

    • 바이커 sovidence 2018.09.07 15:05 신고  수정/삭제

      감사합니다!! 저도 레벨값 체크해보지 않았는데, 그래프를 보니 놀랍네요. 이건 도저히 일어날 수 없는 일이 일어난거군요.

      괜찮으시다면 이 그래프를 보여주는 포스팅을 별도로 하나 올리도록 하겠습니다.

    • 2018.09.07 19:50  수정/삭제

      비밀댓글입니다

    • 바이커 sovidence 2018.09.07 20:05 신고  수정/삭제

      타당한 지적이십니다. 본 글의 몇 개 문구를 수정해서 데이타에 대한 객관성 검증 필요성 제기로 약간 바꾸었습니다. 다시 한 번 감사드립니다.

    • 2018.09.07 21:48  수정/삭제

      비밀댓글입니다

    • 바이커 sovidence 2018.09.07 22:28 신고  수정/삭제

      네 종종 뵙고 저도 많이 배울 수 있으면 좋겠습니다. 감사합니다.